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2025第四屆生物發(fā)酵過程優(yōu)化控制研究與應用論壇

主辦單位：中國生物發(fā)酵產(chǎn)業(yè)協(xié)會
         華東理工大學
承辦單位：安琪酵母股份有限公司
華東理工大學生物反應器工程全國重點實驗室
華東理工大學發(fā)酵工業(yè)分離提取技術研發(fā)中心
二、會議時間與地點
時間：2025年8月7號
地點：上海新國際博覽中心（浦東新區(qū)龍陽路2345號）

報告題目： AI賦能生物制造，夢想、現(xiàn)實、與突圍方向

報告摘要： 
2024年諾貝爾化學獎頒給了David Baker和John Jumper，意味著AI賦能生物計算已經(jīng)獲得了全世界的認可。但是，AI能否賦能合成生物學、進而賦能生物制造，還面臨著巨大的挑戰(zhàn)。合成生物學是按照一定的規(guī)律綜合已有的信息設計和構建全新的生物元件、裝置和系統(tǒng)，或者重新設計已有的天然生物系統(tǒng)。合成生物學的一個重要落地方向是生物制造，其核心在于設計、改造、重建或制造生物元件、生物反應系統(tǒng)、代謝途徑與過程，乃至創(chuàng)造具有全新功能的細胞和生物個體，為解決人類發(fā)展在環(huán)境、資源、能源等方面面臨的若干重大挑戰(zhàn)提供新技術方案與全新的產(chǎn)品。這里，我們將從頭講解AI賦能生物制造的夢想、現(xiàn)實、與突圍方向。

報告人姓名：王晟
報告人簡介： 
王晟，博士，上海智峪生物科技有限公司CEO。王晟博士2005年畢業(yè)于上海交通大學生命科學院，2010年于中國科學院理論物理所取得博士學位，之后分別在TTIC，芝加哥大學以及KAUST從事Research Scientist工作。2019 年回國后，王晟博士  在騰訊 AI Lab 擔任高級研究專家。王晟博士主要從事基于人工智能的計算生物學研究，尤其是基于深度學習的蛋白質結構從頭預測，達到了國際先進水準（CASP12/14蛋白接觸圖預測第一名）。近五年來，王晟在Nature Biotech, Nature Method, Nature Protocols, PNAS, Cell Systems, Nucleic Acids Research, Genome Biology, Bioinformatics, Brief. in Bioinform., PloS Comp. Biol.等國際知名期刊上發(fā)表論文90多篇；會議論文近40篇，包括計算生物的知名會議ISMB, RECOMB, ECCB等，以及計算機視覺/機器學習領域知名會議CVPR, AAAI等 。Google Scholar近五年引用超過9000次，h-index為38。
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